Provádění testu dobré shody
Sloupcový graf proměnné vendor_inco_term naznačuje, že rozdělení across čtyř kategorií bylo poměrně blízké předpokládanému rozdělení. Pomocí chi-square testu dobré shody ověříš, zda jsou tyto rozdíly statisticky významné.
Připomeň si hypotézy pro tento typ testu:
\(H_{0}\): Výběr odpovídá předpokládanému rozdělení.
\(H_{A}\): Výběr neodpovídá předpokládanému rozdělení.
Pro rozhodnutí mezi hypotézami nastavíme hladinu významnosti 0.1.
K dispozici máš late_shipments, incoterm_counts a hypothesized z předchozího cvičení. Funkce chisquare z scipy.stats je již načtena.
Toto cvičení je součástí kurzu
Testování hypotéz v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Perform a goodness of fit test on the incoterm counts n
gof_test = ____
# Print gof_test results
print(gof_test)