Testování velikosti vzorku
Aby byl výsledek hypotézového testu spolehlivý, musí vzorek splňovat tři požadavky: jde o náhodný výběr z populace, pozorování jsou nezávislá a je jich dostatečný počet. Z těchto podmínek lze kódem snadno ověřit pouze tu poslední.
Minimální velikost vzorku závisí na typu hypotézového testu, který chceš provést. Otestuj teď různé scénáře na datasetu late_shipments.
Všimni si, že metodu .all() z pandas lze použít ke kontrole, zda jsou všechny prvky pravdivé. Například u DataFrame df s číselnými hodnotami ověříš, zda jsou všechny jeho prvky menší než 5, takto: (df < 5).all().
late_shipments je k dispozici a pandas je načtený jako pd.
Toto cvičení je součástí kurzu
Testování hypotéz v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Count the freight_cost_group values
counts = ____
# Print the result
print(counts)
# Inspect whether the counts are big enough
print((counts >= ____).all())