1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Testování hypotéz v Pythonu
Connected

cvičení

Test pro jednu proporci

V 1. kapitole jsi vypočítal/a p-hodnotu pro test s hypotézou, že podíl opožděných zásilek je větší než 6 %. V té kapitole jsi k odhadnutí směrodatné chyby statistiky použil/a bootstrapové rozdělení. Alternativou je použít vzorec pro směrodatnou chybu vycházející z výběrového podílu, hypotetického podílu a velikosti vzorku.

\(z = \dfrac{\hat{p} - p_{0}}{\sqrt{\dfrac{p_{0}*(1-p_{0})}{n}}}\)

P-hodnotu teď znovu vypočítáš pomocí tohoto jednodušší přístupu.

K dispozici máš late_shipments. pandas a numpy jsou načteny pod obvyklými aliasy a norm je importován z scipy.stats.

Pokyny 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Stanovi hypotézu, že podíl opožděných zásilek je 6 %.
  • Vypočítej výběrový podíl zásilek, kde late se rovná "Yes".
  • Zjisti počet pozorování ve vzorku.