Test pro jednu proporci
V 1. kapitole jsi vypočítal/a p-hodnotu pro test s hypotézou, že podíl opožděných zásilek je větší než 6 %. V té kapitole jsi k odhadnutí směrodatné chyby statistiky použil/a bootstrapové rozdělení. Alternativou je použít vzorec pro směrodatnou chybu vycházející z výběrového podílu, hypotetického podílu a velikosti vzorku.
\(z = \dfrac{\hat{p} - p_{0}}{\sqrt{\dfrac{p_{0}*(1-p_{0})}{n}}}\)
P-hodnotu teď znovu vypočítáš pomocí tohoto jednodušší přístupu.
K dispozici máš late_shipments. pandas a numpy jsou načteny pod obvyklými aliasy a norm je importován z scipy.stats.
Toto cvičení je součástí kurzu
Testování hypotéz v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Hypothesize that the proportion of late shipments is 6%
p_0 = ____
# Calculate the sample proportion of late shipments
p_hat = ____
# Calculate the sample size
n = ____
# Print p_hat and n
print(p_hat, n)