Použití ttest()
Ručně počítat testové statistiky a převádět je pomocí CDF na p-hodnotu je při porovnávání dvou výběrových průměrů dost pracné. Porovnání dvou výběrových průměrů se nazývá t-test a balíček pingouin nabízí metodu .ttest(), která to zvládne za tebe. Tato metoda ti dává určitou flexibilitu v tom, jak test provést.
Jako v předchozím cvičení prozkoumáš rozdíl mezi podílem hlasů pro demokratického kandidáta na úrovni okresů v letech 2012 a 2016, abys zjistil/a, zda je tento rozdíl statisticky významný. Hypotézy jsou následující:
\(H_{0}\): Podíl hlasů pro demokraty byl v letech 2012 a 2016 stejný. \(H_{A}\): Podíl hlasů pro demokraty byl v letech 2012 a 2016 různý.
K dispozici máš sample_dem_data se sloupci diff, dem_percent_12 a dem_percent_16, a také se sloupci názvů state a county. Balíček pingouin je načten spolu s pandas jako pd.
Toto cvičení je součástí kurzu
Testování hypotéz v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Conduct a t-test on diff
test_results = ____
# Print the test results
print(test_results)