1. Učit se
  2. /
  3. Kurzy
  4. /
  5. Testování hypotéz v Pythonu

Connected

cvičení

proportions_ztest() pro dva vzorky

Ruční výpočet p-hodnoty dal zabrat – je sice užitečné vidět, jak výpočty fungují, ale v praxi by to bylo příliš zdlouhavé. Pro každodenní použití je lepší sáhnout po balíčku statsmodels.

Připomeň si hypotézy.

\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)

\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)

K dispozici máš datovou sadu late_shipments se sloupcem freight_cost_group. Balíčky numpy a pandas jsou načteny pod standardními aliasy a proportions_ztest je importován z statsmodels.stats.proportion.

Pokyny 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Zjisti počty hodnot ve sloupci late seskupené podle freight_cost_group.