proportions_ztest() pro dva vzorky
Ruční výpočet p-hodnoty dal zabrat – je sice užitečné vidět, jak výpočty fungují, ale v praxi by to bylo příliš zdlouhavé. Pro každodenní použití je lepší sáhnout po balíčku statsmodels.
Připomeň si hypotézy.
\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)
\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)
K dispozici máš datovou sadu late_shipments se sloupcem freight_cost_group. Balíčky numpy a pandas jsou načteny pod standardními aliasy a proportions_ztest je importován z statsmodels.stats.proportion.
Toto cvičení je součástí kurzu
Testování hypotéz v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Count the late column values for each freight_cost_group
late_by_freight_cost_group = ____
# Print the counts
print(late_by_freight_cost_group)