Přidání dalších dat
Protože přesčasové hodiny nevykazovaly mezi jednotlivými lety výraznou změnu, je čas prověřit další proměnné. Po konzultaci s týmem někdo navrhne zkusit skóre angažovanosti, konkrétně počet neangažovaných zaměstnanců na daném pracovišti. Data z průzkumu zatím nemáš k dispozici, takže je budeš muset načíst a připojit k datům, se kterými jsi dosud pracoval/a. Provádění více spojení je v HR analytice běžnou praxí.
Po spojení změň year na factor(year). Protože tě rok zajímá pouze jako seskupovací proměnná, a ne jako číselná hodnota, převedení na faktor usnadní další analýzu.
Toto cvičení je součástí kurzu
HR Analytics: Exploring Employee Data in R
Pokyny k cvičení
- Naimportuj
"survey_data_2.csv"jakosurvey_datapomocíread_csv(). - Pomocí
left_join()přidej data o angažovanosti dohr_joined. Spoj podle roku a poté podle ID zaměstnance. - Pomocí
%>%za spojením použijmutate()k přidání proměnnédisengaged, která nabývá hodnoty 1, když jeengagement2 nebo méně, a 0 jinak; a nahraďyearhodnotoufactor(year). Výsledek těchto kroků přiřaď dosafety.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Import the survey data
survey_data <- ___
# Create the safety dataset
safety <- ___