Začněte nyníZačněte zdarma

Analýza efektivity marketingové kampaně

Představ si, že jsi digitální marketér/ka analyzující data z nedávné kampaně – chceš zjistit, jaký styl sdělení a která část dne přinášejí nejvyšší počet konverzí. Tato analýza je klíčová pro plánování budoucích marketingových strategií: pomáhá zajistit, že tvoje zprávy osloví potenciální zákazníky ve chvíli, kdy jsou nejvíce ochotni reagovat. V tomto cvičení pracuješ s datasetem obsahujícím výsledky různých kombinací stylu sdělení ('Casual' vs. 'Formal') a části dne ('Morning' vs. 'Evening') na míru konverzí – typický scénář v analýze marketingových dat.

Data jsou načtena jako DataFrame s názvem marketing_data a pandas je k dispozici jako pd.

Toto cvičení je součástí kurzu

Experimentální design v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Vytvoř kontingenční tabulku (pivot table), kde index tvoří 'Messaging_Style' a sloupce 'Time_of_Day', a vypočítej průměr hodnot Conversions.
  • Tuto kontingenční tabulku vypiš.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Create a pivot table for marketing campaign data
marketing_pivot = marketing_data.____(
  values='____', 
  index='____', 
  columns='____', 
  aggfunc='____')

# View the pivoted results
print(____)
Upravit a spustit kód