Vizualizace výnosnosti schvalování půjček
Ve světě finančních služeb je pochopení faktorů ovlivňujících míru schvalování půjček klíčové jak pro věřitele, tak pro žadatele. Finanční instituce provedla studii a shromáždila data o žádostech o půjčky – konkrétně o požadované výši, kreditním skóre žadatele, pracovním statusu a výsledné výnosnosti procesu schvalování. Tento bohatý dataset nabízí vhled do komplexní dynamiky rozhodování o půjčkách. Tvojím úkolem je prozkoumat dataset loan_approval_yield a zjistit, jak výše půjčky a kreditní skóre ovlivňují výnosnost schvalování.
DataFrame loan_approval_yield, seaborn jako sns a matplotlib.pyplot jako plt jsou již načteny.
Toto cvičení je součástí kurzu
Experimentální design v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Use Seaborn to create the bar graph
sns.catplot(x="____",
y="____",
hue="____",
kind="____",
data=loan_approval_yield)
plt.title("Loan Approval Yield by Amount and Credit Score")
plt.show()