Kontrola heteroskedasticity u trvanlivosti potravin
Při zkoumání metod konzervace potravin je důležité pochopit, jak se rozptyl jedné proměnné – například trvanlivosti – mění v závislosti na hodnotách jiné proměnné, jako je retence živin. Rozpoznání takových vzorců, známých jako heteroskedasticita, může odhalit, jak konzistentní jsou účinky různých metod konzervace. Dataset food_preservation zachycuje výsledky různých metod konzervace pro různé druhy potravin a zaměřuje se zejména na rovnováhu mezi retencí živin a výslednou trvanlivostí.
DataFrame food_preservation, pandas jako pd, numpy jako np, seaborn jako sns a matplotlib.pyplot jako plt jsou již načteny.
Toto cvičení je součástí kurzu
Experimentální design v Pythonu
Pokyny k cvičení
- Pomocí vhodného grafu zkontroluj heteroskedasticitu mezi proměnnými
'NutrientRetention'a'ShelfLife'.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Check for heteroscedasticity with a residual plot
sns.____(x='____', y='____',
data=____, lowess=____)
plt.title('Residual Plot of Shelf Life and Nutrient Retention')
plt.xlabel('Nutrient Retention (%)')
plt.ylabel('Residuals')
plt.show()