Začněte nyníZačněte zdarma

Aplikace Tukeyova HSD testu

Po ANOVA analýze, která naznačila významné rozdíly v účinnosti tří typů terapie, chtějí psychologové jít hlouběji. Zajímá je, které konkrétní typy terapie se od sebe liší z hlediska snížení úzkosti. Právě zde přichází ke slovu Tukeyův test HSD (Honest Significant Difference). Jde o post-hoc test, který slouží k párovému porovnání průměrů skupin poté, co ANOVA prokáže statisticky významný rozdíl. Tukeyův HSD test pomáhá identifikovat konkrétní páry skupin, jejichž průměry se od sebe významně liší.

DataFrame therapy_outcomes s daty z tohoto experimentu je opět načtený, spolu s pandas as pd a from statsmodels.stats.multicomp import pairwise_tukeyhsd.

Toto cvičení je součástí kurzu

Experimentální design v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Na hladině významnosti 0.05 proveď Tukeyův HSD test pro porovnání průměrného snížení úzkosti napříč třemi terapeutickými skupinami.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Perform Tukey's HSD test
tukey_results = ____(
    ____, 
    ____, 
    ____
)

print(tukey_results)
Upravit a spustit kód