Úprava kovariance u růstu kuřat
Představ si, že v rámci zemědělského výzkumu studuješ růstové vzorce kuřat při různých dietních režimech. Data z této studie osvětlují složitý vztah mezi jednotlivými dietami a jejich vlivem na hmotnost kuřat. Datová sada obsahuje měření hmotnosti kuřat v různém věku, což umožňuje zkoumat úpravu kovariance. Proměnná age slouží jako kovariát, který může ovlivňovat výslednou proměnnou: weight (hmotnost kuřat).
DataFramy exp_chick_data (experimentální data) a cov_chick_data (data kovariantu) jsou načteny spolu s následujícími knihovnami:
import pandas as pd
import numpy as np
from statsmodels.formula.api import ols
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
Toto cvičení je součástí kurzu
Experimentální design v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Join experimental and covariate data
merged_chick_data = pd.____(____,
____, on='____')
# Print the merged data
print(____)