Stratifikace experimentu
Pracuješ pro vládní organizaci, která chce provést experiment zaměřený na to, jak konkrétní vládní politiky ovlivňují čisté jmění jednotlivců v různých oblastech.
Organizace tě požádala o pomoc s návrhem experimentu. Upozornila tě, že mezi účastníky bude pravděpodobně malá skupina lidí s již vysokým čistým jměním a obávají se, že by tato skupina mohla zastínit výsledky experimentu. Víš přesně, co s tím!
Využij své znalosti experimentálního designu k provedení blokové randomizace – stratifikuj podle sloupce high_wealth v poskytnutém DataFrame wealth_data. DataFrame obsahuje 2 000 řádků, z nichž 200 subjektů má vysoké čisté jmění (high_wealth je 1).
Toto cvičení je součástí kurzu
Experimentální design v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Create the first block
strata_1 = wealth_data[wealth_data[____] == ____]
strata_1['Block'] = ____
# Create two groups assigning to Treatment or Control
strata_1_g1 = strata_1.____(____, replace=False)
strata_1_g1['T_C'] = ____
strata_1_g2 = strata_1.drop(strata_1_g1.index)
strata_1_g2[____] = 'C'