Zkoumání spokojenosti zákazníků
Slučování datových sad je klíčová dovednost v datové analýze, zvláště když pracuješ s propojenými daty z různých zdrojů. Pracuješ na projektu pro finanční instituci a snažíš se pochopit vztah mezi mírou schválení úvěrů a spokojeností zákazníků. Byly provedeny dvě samostatné studie: jedna se zaměřila na výnosnost schválení úvěrů v závislosti na různých faktorech, druhá na spokojenost zákazníků za různých podmínek. Tvým úkolem je analyzovat, jak výnosnost schválení koreluje se spokojeností zákazníků, přičemž zohledníš i další proměnnou – úrokovou sazbu.
DataFramy loan_approval_yield a customer_satisfaction, knihovny pandas jako pd, numpy jako np, seaborn jako sns a matplotlib.pyplot jako plt jsou již načteny.
Toto cvičení je součástí kurzu
Experimentální design v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Merge the two datasets
merged_data = pd.____(loan_approval_yield,
____,
on='____')