1. Učit se
    2. /
  2. Projekty
    3. /
  3. Případová studie: Analýza časových řad městských dat v R
Connected

cvičení

Generování měsíčního průměru

Příkaz to.period() je v mnoha situacích užitečný, ale pro naše účely nemusí být vhodné vybírat jediný řádek jako reprezentanta celého měsíce.

Dává větší smysl vypočítat průměrné teplotní hodnoty za každý měsíc. K tomu budeš muset měsíční průměr spočítat ručně pomocí split() a lapply() a pak vytvořit nový xts objekt pomocí as.xts(). Může to znít složitě, ale na všechno z toho už máš potřebné dovednosti!

Xts objekt ze předchozího cvičení, temps_xts_2, je v tvém pracovním prostředí předem načten. Stejně tak je načten objekt index, který obsahuje vektor dat prvních dnů každého měsíce zahrnutého v datech.

Pokyny

100 XP
  • Pomocí split() rozděl sloupec mean z objektu temps_xts_2 na měsíční seznamy. Nezapomeň zadat "months" jako periodu (argument f).
  • Pomocí lapply() vypočítej „průměr průměrů", tedy průměrnou teplotu za každý měsíc.
  • Pomocí as.xts() vytvoř nový xts objekt obsahující průměrnou měsíční teplotu v Bostonu od roku 2010 do roku 2015. K tomu zkombinuj data mean_of_means s objektem index.
  • Na závěr ověř, že nový objekt temps_monthly má stejnou délku a periodicitu jako flights_xts.