Průzkum ekonomických dat

Teď, co jsi prozkoumal/a počasí a letecký provoz v Bostonu, klient tě požádal o přípravu ekonomických dat. Shromáždil/a jsi data o americké ekonomice, včetně hrubého domácího produktu (HDP) a nezaměstnanosti v USA obecně i ve státě Massachusetts (domovském státě Bostonu).

Jako vždy by tvým prvním krokem při práci s časovými řadami měl být převod dat do třídy xts. V tomto cvičení prozkoumáš a zakóduješ časovou řadu dat o HDP USA, která je v tvém pracovním prostředí dostupná jako gdp.

Toto cvičení je součástí kurzu

Případová studie: Analýza časových řad městských dat v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Zobraz informace o svých datech gdp pomocí funkce summary(). Co z výstupu tohoto příkazu vyplývá?
Začni s převodem gdp do xts tím, že sloupec date převedeš na časový objekt. Vzhledem k tomu, že data HDP jsou čtvrtletní, použij třídu yearqtr.
Pomocí as.xts() převeď gdp na xts objekt. Nezapomeň indexovat xts objekt podle sloupce date a tento sloupec z výstupu xts odstranit pomocí subsettingu ve formátu data[, 1].
Pomocí plot.xts() zobraz vývoj svých dat HDP v čase. Všimneš si v grafu něčeho zajímavého?

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Get a summary of your GDP data


# Convert GDP date column to time object
gdp$date <- as.yearqtr(___)

# Convert GDP data to xts
gdp_xts <- as.xts(___[, -1], order.by = ___)

# Plot GDP data over time

Upravit a spustit kód