1. Učit se
    2. /
  2. Projekty
    3. /
  3. Případová studie: Analýza časových řad městských dat v R
Connected

cvičení

Průzkum ekonomických dat

Teď, co jsi prozkoumal/a počasí a letecký provoz v Bostonu, klient tě požádal o přípravu ekonomických dat. Shromáždil/a jsi data o americké ekonomice, včetně hrubého domácího produktu (HDP) a nezaměstnanosti v USA obecně i ve státě Massachusetts (domovském státě Bostonu).

Jako vždy by tvým prvním krokem při práci s časovými řadami měl být převod dat do třídy xts. V tomto cvičení prozkoumáš a zakóduješ časovou řadu dat o HDP USA, která je v tvém pracovním prostředí dostupná jako gdp.

Pokyny

100 XP
  • Zobraz informace o svých datech gdp pomocí funkce summary(). Co z výstupu tohoto příkazu vyplývá?
  • Začni s převodem gdp do xts tím, že sloupec date převedeš na časový objekt. Vzhledem k tomu, že data HDP jsou čtvrtletní, použij třídu yearqtr.
  • Pomocí as.xts() převeď gdp na xts objekt. Nezapomeň indexovat xts objekt podle sloupce date a tento sloupec z výstupu xts odstranit pomocí subsettingu ve formátu data[, 1].
  • Pomocí plot.xts() zobraz vývoj svých dat HDP v čase. Všimneš si v grafu něčeho zajímavého?