Zkoumání dat o nezaměstnanosti

Teď, když máš za sebou základní kroky pro práci s chybějícími daty, zvládneš prozkoumat a vyčistit nová data časových řad ještě rychleji.

V tomto cvičení si procvičíš průzkum, čištění a vizualizaci dat o nezaměstnanosti – jak za celé Spojené státy, tak konkrétně pro Massachusetts (MA). V tvém pracovním prostředí máš k dispozici objekt xts s těmito daty: unemployment.

Toto cvičení je součástí kurzu

Případová studie: Analýza časových řad městských dat v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Zobraz souhrnné informace o datech unemployment pomocí summary(). Dobře si všimni počtu hodnot NA's ve výstupu. Také si poznamenej, že hodnoty min a max časového indexu ti říkají, jaké období data pokrývají.
Pomocí na.approx() odstraň chybějící hodnoty z dat o nezaměstnanosti lineární interpolací. Výsledek ulož zpět do objektu unemployment.
Vykresli data unemployment pomocí plot.zoo(). Nastav argument plot.type na "single", aby se data za celé USA i za Massachusetts zobrazila v jednom grafu. Argument lty a volání legend() ponech beze změny.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# View a summary of your unemployment data


# Use na.approx to remove missing values in unemployment data
unemployment <- 

# Plot new unemployment data
plot.zoo(___, plot.type = "___", lty = lty)
legend("topright", lty = lty, legend = labels, bg = "white")

Upravit a spustit kód