1. Učit se
    2. /
  2. Projekty
    3. /
  3. Případová studie: Analýza časových řad městských dat v R
Connected

cvičení

Přidání klouzavého průměru k datům o nezaměstnanosti

Kromě diskrétních ukazatelů, jako jsou součty od začátku roku, se může hodit přidat k časové řadě klouzavý součet nebo průměr.

Vraťme se proto k měsíčním datům unemployment. Kromě konkrétní úrovně nezaměstnanosti v daném měsíci může širší pohled na ekonomické prostředí vyžadovat klouzavé ukazatele za několik měsíců.

K tomu použiješ funkci rollapply(), která přijímá objekt časové řady, velikost okna width a argument FUN definující funkci aplikovanou na každé klouzavé okno.

Pokyny

100 XP
  • Pomocí rollapply() vypočítej klouzavý roční průměr nezaměstnanosti v USA. Nezapomeň specifikovat sloupec us z dat unemployment, nastavit argument width na odpovídající počet měsíčních období a argument FUN na mean. Výsledný klouzavý průměr ulož do objektu unemployment pod názvem year_avg.
  • Vykresli oba ukazatele nezaměstnanosti v USA (us a year_avg) pomocí funkce plot.zoo(). Nastav argument plot.type na "single", aby se obě veličiny zobrazily ve stejném panelu.