Další kroky – II

Analýza teplotních dat odhalila několik možných příčin zpoždění a rušení letů. Tvůj klient však trvá na tom, že vzorce příletů v Bostonu ovlivňuje viditelnost a vítr, nikoli teplota. Než budeš pokračovat, budeš muset shromáždit další data.

Po důkladném průzkumu jsi našel/a relevantní data o týdenních průměrech viditelnosti a rychlosti větru v oblasti Bostonu. Které z následujících kroků bys provedl/a před sloučením těchto dat s existujícím měsíčním xts objektem flights_temps?

Zakóduj data do xts objektu s časovým indexem.
Převeď data na měsíční periodicitu pomocí to.period() s prvním pozorováním za týden.
Zkontroluj, že každý datový objekt obsahuje pouze jeden sloupec informací.
Převeď data na měsíční periodicitu pomocí split() a lapply() pro výpočet měsíčních průměrů.
Před použitím merge() ověř periodicitu a délku svých xts objektů.
Před použitím merge() odstraň z flights_temps stávající teplotní data.

Možné odpovědi

1, 2, 6

1, 4, 5

1, 3, 5, 6

1, 2, 3, 5

cvičení

Další kroky – II

Pokyny

Možné odpovědi

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}cvičení

Pokyny

Možné odpovědi

cvičení