1. Učit se
    2. /
  2. Projekty
    3. /
  3. Případová studie: Analýza časových řad městských dat v R
Connected

cvičení

Výpočet trendů v časových řadách

Jedna z nejužitečnějších vlastností objektů xts je možnost provádět jednoduché matematické výpočty napříč časem. V datech o letech se nabízí zajímavá metrika: procentuální podíl letů, které přiletěly se zpožděním, byly zrušeny nebo přesměrovány v každém měsíci.

V tomto cvičení využiješ svá data k vytvoření nového sloupce časové řady s procentuálním podílem letů, které přiletěly do Bostonu se zpožděním. Tuto metriku si pak vizualizuješ v grafu a následně vypočítáš další ukazatele týkající se zrušených a přesměrovaných letů.

Pokyny

100 XP
  • Pomocí jednoduchých matematických výrazů aplikovaných na flights_xts vypočítej procentuální podíl zpožděných letů za každý měsíc. Výsledek ulož jako nový sloupec flights_xts s názvem pct_delay.
  • Pomocí plot.xts() si zobraz procentuální podíl zpožděných letů v každém měsíci.
  • Stejný výpočet zopakuj pro dva další sloupce v objektu xts – pct_cancel a pct_divert – pro zrušené, resp. přesměrované lety.
  • Pomocí plot.zoo() zobraz všechny tři trendy najednou. K tomu bude potřeba vybrat z flights_xts podmnožinu dat obsahující tři sloupce, které jsi právě vytvořil/a.