Analýza trendů v letecké dopravě

Skvělá práce! Z dat flights_xts jsi už dokázal/a vytěžit celkem hodně informací. Vizualizace časových řad – i různých hodnot z nich odvozených – je klíčovou součástí každé analýzy časových řad, ať už tě zajímají výnosy z akcií, míra udržení uživatelů, nebo výsledky průzkumů veřejného mínění.

Vpravo vidíš mírně upravenou verzi grafu, který jsi vygeneroval/a v předchozím cvičení. Který z následujících závěrů lze z tohoto grafu rozumně vyvodit?

Než začneš vyvozovat závěry, dobře se seznám s různými měřítky os, která plot.zoo() vytváří. Například odklonění letů je zpravidla na výrazně menší škále (0–0,4 %) než zpoždění letů (0–30 %).

Możliwe odpowiedzi

K největšímu počtu zpožděných letů došlo v první polovině roku 2011.

Počet letů přilétajících do Bostonu v čase celkově roste.

V prosinci a lednu většiny sledovaných let je zrušeno relativně velké procento letů.

Konec roku 2013 a začátek roku 2014 zaznamenaly vyšší procento odklonění letů než jejich zrušení.

ćwiczenie

Analýza trendů v letecké dopravě

Instrukcje

Możliwe odpowiedzi

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

Możliwe odpowiedzi

ćwiczenie