Analýza trendů v letecké dopravě
Skvělá práce! Z dat flights_xts jsi už dokázal/a vytěžit celkem hodně informací. Vizualizace časových řad – i různých hodnot z nich odvozených – je klíčovou součástí každé analýzy časových řad, ať už tě zajímají výnosy z akcií, míra udržení uživatelů, nebo výsledky průzkumů veřejného mínění.
Vpravo vidíš mírně upravenou verzi grafu, který jsi vygeneroval/a v předchozím cvičení. Který z následujících závěrů lze z tohoto grafu rozumně vyvodit?
Než začneš vyvozovat závěry, dobře se seznám s různými měřítky os, která plot.zoo() vytváří. Například odklonění letů je zpravidla na výrazně menší škále (0–0,4 %) než zpoždění letů (0–30 %).
Toto cvičení je součástí kurzu
Případová studie: Analýza časových řad městských dat v R
Interaktivní praktické cvičení
Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení
Začít cvičení