Průzkum teplotních dat
Teď, když už něco víš o svých datech flights a máš za sebou základy práce s časovými řadami, čeká tě další úkol: prozkoumat počasí v oblasti Bostonu a zjistit, co by mohlo ovlivňovat zpoždění a rušení letů. K tomu budeš potřebovat sestavit a upravit další data z časových řad.
V tomto cvičení prozkoumáš teplotní data pro oblast Bostonu, která zahrnují měření minimální, průměrné a maximální denní teploty v průběhu času. Tato data byla shromážděna pomocí balíčku weatherData v R, který stahuje veřejně dostupná data z webu Weather Underground.
Než se pustíš do manipulace s časovými řadami, prvním krokem každé datové analýzy je seznámit se se základními vlastnostmi dat. Konkrétně se blíže podíváš na dva objekty s teplotními daty (temps_1 a temps_2), abys pochopil/a, jaké informace obsahují a jak s nimi dál pracovat.
Toto cvičení je součástí kurzu
Případová studie: Analýza časových řad městských dat v R
Pokyny k cvičení
- Dvěma voláními funkce
str()si prohlédni strukturu každého teplotního objektu:temps_1atemps_2. Věnuj pozornost výstupu! - Pomocí
head()atail()zobraz první a poslední několik řádků objektutemps_1. - Pomocí
head()atail()zobraz první a poslední několik řádků objektutemps_2. Obsahují tyto dva objekty podobná data?
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# View the structure of each object
str(___)
str(___)
# View the first and last rows of temps_1
head(___)
tail(___)
# View the first and last rows of temps_2