Začněte nyníZačněte zdarma

Alternativní způsoby vizualizace grafu: Hive plots

Dalším způsobem, jak vizualizovat grafy, jsou hive plots. Zobrazují body podél sady os definovaných kategoriemi dat. Pozice na ose je určena vlastností grafu, jako je centralita nebo šířka hran, a barva může být nastavena podle vlastností grafu. Na rozdíl od „hairball" grafů je rozložení hive plotů určeno vlastnostmi samotného grafu. Díky tomu je porovnávání a interpretace vizualizace snazší než u jiných přístupů. V tomto cvičení vizualizujeme část dat o jízdách na kole tak, že každý vrchol přiřadíme k ose podle jeho geografické polohy (sever, střed, jih). Vrcholy jsou seřazeny podle centrality a obarveny tepelnou mapou podle geografické vzdálenosti. Proto vidíme více červených čar (velká vzdálenost) u vrcholů na konci osy (vyšší centralita).

Toto cvičení je součástí kurzu

Případové studie: Analýza sítí v R

Zobrazit kurz

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Convert trip_df to hive object using edge2HPD()
bike_hive <- ___(___, axis.cols = rep("black", 3))
Upravit a spustit kód