Začněte nyníZačněte zdarma

Porovnání grafů zmínek a retweetů

Poměr vstupního a výstupního stupně nám v každé síti prozradí něco trochu jiného. V síti retweetů odhalí uživatele, kteří jsou často retweetováni, ale sami retweetují málo (vysoké hodnoty), nebo naopak ty, kdo hodně retweetují, ale skoro je nikdo nesdílí (nízké hodnoty). Podobně platí, že poměr blížící se 1 v grafu zmínek naznačuje relativně vyváženou konverzaci. Nízký poměr by naopak mohl znamenat, že daný uživatel konverzace často zahajuje, ale nikdo mu neodpovídá. Při porovnávání grafů hustoty obou sítí se zamysli nad tím, co bys očekával/a. Která síť bude pravděpodobně více zkosená a u které čekáš poměr blíže hodnotě 1?

Toto cvičení je součástí kurzu

Případové studie: Analýza sítí v R

Zobrazit kurz

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Read this code
mention_data <- data_frame(
  graph_type = "mention",
  degree_in = degree(mention_graph, mode = "in"),
  degree_out = degree(mention_graph, mode = "out"),
  io_ratio = degree_in / degree_out
)

# Create a dataset of retweet ratios from the retweet_graph
retweet_data <- data_frame(
  graph_type = "___",
  degree_in = degree(___, mode = "___"),
  degree_out = degree(___, mode = "___"),
  io_ratio = degree_in / degree_out
)
Upravit a spustit kód