1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Případové studie: Analýza sítí v R
Connected

cvičení

Shlukování a reciprocita

Naše předchozí práce s analýzou dyadického cenzu by ti měla dát intuici o tom, jak budou vypadat další metriky na úrovni grafu – jako reciprocita a shlukování v grafu společných nákupů. Připomeň si, že náš graf má 10 245 vrcholů a 10 754 hran, přičemž více než 3 000 z nich je vzájemných – to znamená, že téměř 60 procent vrcholů má vzájemné propojení. Co tedy od měr shlukování a reciprocity očekáváš na základě těchto informací? Svou intuici můžeme otestovat pomocí nulového modelu a simulací náhodných grafů. S ohledem na výsledky předchozí simulace – co myslíš, že uvidíme? Bude i reciprocita výrazně vyšší, než by odpovídalo náhodě?

Graf amzn_g je k dispozici.

Pokyny 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Vypočítej reciprocitu grafu amzn_g pomocí reciprocity() a výsledek ulož do actual_recip.
  • Zjisti řád grafu pomocí gorder() a výsledek ulož do n_nodes.
  • Vypočítej hustotu hran grafu pomocí edge_density() a výsledek ulož do edge_dens.