1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Případové studie: Analýza sítí v R
Connected

cvičení

Vážené míry centrality

Další běžnou mírou důležitosti vrcholů je centralita. Existuje celá řada způsobů, jak ji měřit – v této lekci se zaměříme na dvě metriky: eigen centralitu a closeness. Eigen centralitu jsme už probírali, closeness je dalším způsobem hodnocení centrality, který sleduje, jak blízko je daný vrchol ke všem ostatním.

V předchozích lekcích jsme výslovně nerozlišovali mezi váženými a neváženými verzemi centrality. V této lekci obě verze vypočítáme a podíváme se, jaký rozdíl to přinese.

Myslíš, že v následujícím příkladu dostaneš pokaždé stejný vrchol? Co bude podle tebe největším rozdílem – mezi jednotlivými metrikami, nebo mezi váženou a neváženou verzí?

Pokyny 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Vypočítej neváženou eigen centralitu pomocí eigen_centrality(). Tento nevážený výpočet přijímá stejné vstupy jako vážený, jen navíc přidáš argument weights nastavený na NA.