1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Případové studie: Analýza sítí v R
Connected

cvičení

Vizualizace důležitých vrcholů

Na závěr vizualizujeme graf, ve kterém bude velikost vrcholu odpovídat centralitě. Víme ale, že graf je silně zešikmený, takže ve vizualizaci pravděpodobně vznikne hodně šumu. Proto se podíváme na to, jak jsou propojeny nejcentralnější vrcholy. Dosáhneme toho vytvořením podgrafu na základě kritéria centrality – jde o důležitou techniku při práci s velkými grafy. Později prozkoumáme i alternativní metody vizualizace, ale vizualizace podgrafů je sama o sobě velmi užitečný nástroj.

K dispozici máš graf retweet_graph, hodnoty betweenness centrality vrcholů retweet_btw a 0,99 kvantil betweenness centrality betweenness_q99.

Pokyny 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Transformuj retweet_btw tak, že přičteš 2 a výsledek předáš do přirozeného logaritmu log().
  • Nastav atribut velikosti vrcholů V()$size grafu retweet_graph na hodnotu transformed_btw.
  • Vykresli graf retweet_graph. Některé argumenty jsou již nastaveny pro lepší vzhled.