Vizualizace důležitých vrcholů
Na závěr vizualizujeme graf, ve kterém bude velikost vrcholu odpovídat centralitě. Víme ale, že graf je silně zešikmený, takže ve vizualizaci pravděpodobně vznikne hodně šumu. Proto se podíváme na to, jak jsou propojeny nejcentralnější vrcholy. Dosáhneme toho vytvořením podgrafu na základě kritéria centrality – jde o důležitou techniku při práci s velkými grafy. Později prozkoumáme i alternativní metody vizualizace, ale vizualizace podgrafů je sama o sobě velmi užitečný nástroj.
K dispozici máš graf retweet_graph, hodnoty betweenness centrality vrcholů retweet_btw a 0,99 kvantil betweenness centrality betweenness_q99.
Toto cvičení je součástí kurzu
Případové studie: Analýza sítí v R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Transform betweenness: add 2 then take natural log
transformed_btw <- log(___ + 2)
# Make transformed_btw the size attribute of the vertices
V(___)$ <- ___
# Plot the graph
plot(
___, vertex.label = NA, edge.arrow.width = 0.2,
edge.arrow.size = 0.0, vertex.color = "red"
)