1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Případové studie: Analýza sítí v R
Connected

cvičení

Co dělá produkt důležitým?

Teď, když máme funkční definici důležitého produktu, se podíváme, jestli mají tyto produkty nějaké vzájemně korelující vlastnosti. Jedním kandidátem je dvojice salesrank.from a salesrank.to. Zajímá nás, jestli důležité produkty mají tendenci mít vyšší prodejní hodnocení než produkty, které si zákazníci kupují v návaznosti na ně. Nejprve vyselektujeme důležité vrcholy, spojíme je zpět s původním datovým rámcem a vytvoříme nový datový rámec pomocí balíčku dplyr. Pak sestavíme nový graf a hrany obarvíme modře pro přechod z vysokého hodnocení (1, 2, 3) na nízké (20, 21, 22) a červeně pro opačný směr. Pokud hodnocení koreluje s následnými nákupy, uvidíme převážně modré hrany – pokud žádná závislost neexistuje, bude červených a modrých přibližně stejně.

Dataset ip_df obsahuje informace o důležitých produktech.

Pokyny 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Ze sloupců from a to z ip_df vyber hodnoty a přiřaď je do ip_df_from_to.
  • Pomocí graph_from_data_frame() vytvoř orientovaný graf z ip_df_from_to.
  • Nastav barvu hrany na modrou, pokud je ip_df$salesrank.from menší nebo rovno ip_df$salesrank.to, jinak na červenou.