Jak je rozložena centralita?
Centralitu grafu lze měřit mnoha způsoby. My použijeme dvě metody, které už znáš: betweenness centralitu a eigen-centralitu. Betweenness centralita měří, jak často se daný vrchol nachází na nejkratší cestě mezi ostatními vrcholy, zatímco eigen-centralita vyjadřuje, kolik dalších důležitých vrcholů je s daným vrcholem propojeno. Než centralitu zobrazíme přímo v grafech, podíváme se nejprve na to, jak je rozložena.
Poznámka: kvůli zaokrouhlovacím chybám algoritmů nemůžeme eigen-centralitu porovnávat s konkrétní hodnotou – místo toho kontrolujeme rozsah.
Toto cvičení je součástí kurzu
Případové studie: Analýza sítí v R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Calculate directed betweenness of vertices
retweet_btw <- betweenness(___, directed = ___)
# Get a summary of retweet_btw
summary(___)
# Calculate proportion of vertices with zero betweenness
mean(___ == 0)