Vizualizace centrálních vrcholů
Jak jsme viděli v poslední lekci, stanice 275 měla nejnižší poměr výstupních a vstupních hran. Pomocí make_ego_graph() si tento poměr můžeme vizualizovat – uvidíme všechny výstupní cesty z této stanice. Hodí se také vykreslit graf v souřadnicovém rozvržení podle zeměpisné polohy, ne ve výchozím rozvržení igraph. Ve výchozím nastavení igraph používá funkci layout_nicely(), která algoritmicky odhadne nejvhodnější rozvržení grafu. V tomto případě ale chceme zadat souřadnice každé stanice ručně – stanice výše v grafu totiž leží skutečně severněji.
Toto cvičení je součástí kurzu
Případové studie: Analýza sítí v R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Make an ego graph of the least traveled graph
g275 <- make_ego_graph(___, 1, nodes = "___", mode= "out")[[1]]
# Plot ego graph
plot(
g275,
# Weight the edges by weight attribute
edge.width = E(g275)$weight
)