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道练习

对已缩放数据进行 KNN

在未缩放的 wine 数据集上，准确率还算不错。但让我们看看通过标准化能获得什么提升。knn 模型以及 X 与 y 的数据和标签集已经为您创建好。

说明

100 XP
  • 创建 StandardScaler()，并将其保存到名为 scaler 的变量中。
  • 缩放训练集和测试集的特征，注意避免引入数据泄漏。
  • 将 knn 模型拟合到已缩放的训练数据上。
  • 通过计算测试集准确率来评估模型表现。