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  3. Python 中的机器学习预处理
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道练习

使用 PCA

在本练习中，您将把 PCA 应用于 wine 数据集，看看是否可以提升模型的准确率。

说明

100 XP
  • 实例化一个 PCA 对象。
  • 从 wine 中定义特征 (X) 和标签 (y)，其中标签来自 "Type" 列。
  • 将 PCA 应用于 X_train 和 X_test，确保不发生数据泄漏，并将转换后的值分别保存为 pca_X_train 和 pca_X_test。
  • 打印 pca 的 .explained_variance_ratio_ 属性，以检查每个主成分解释了多少方差。