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  3. Python 中的机器学习预处理
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道练习

对分类变量进行编码——二元

请查看 hiking 数据集。这里有几列在建模前需要编码，其中之一是 Accessible 列。Accessible 是一个二元特征，取值为 Y 或 N，需要将其编码为 1 和 0。请使用 scikit-learn 的 LabelEncoder 方法完成这一转换。

说明

100 XP
  • 将 LabelEncoder() 存入名为 enc 的变量中。
  • 使用编码器的 .fit_transform() 方法，对 hiking 数据集的 "Accessible" 列进行编码。将新列命名为 Accessible_enc。
  • 将两列并排比较，查看编码结果。