删除缺失数据
既然您已经探索过 volunteer 数据集并了解其结构与内容，现在该开始删除缺失值了。
在本练习中，您将同时删除列和行，以创建 volunteer 数据集的一个子集。
本练习是课程的一部分
Python 中的机器学习预处理
练习说明
- 从
volunteer中删除Latitude和Longitude列，并将结果保存为volunteer_cols。 - 通过删除
category_desc中包含缺失值的行来对子集化volunteer_cols，并将结果存入名为volunteer_subset的新变量。 - 查看
volunteer_subset的.shape属性，验证是否处理正确。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Drop the Latitude and Longitude columns from volunteer
volunteer_cols = ____
# Drop rows with missing category_desc values from volunteer_cols
volunteer_subset = ____
# Print out the shape of the subset
print(____.____)