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练习

UFO 数据集建模，第 1 部分

在本练习中，您将构建一个 k 近邻模型，用来预测 UFO 目击事件发生的国家。数据集 X 包含对 seconds 列取对数并标准化后的结果、对 type 列进行独热编码后得到的列，以及目击发生的月份和年份。标签 y 是编码后的国家列，其中 1 表示 "us"，0 表示 "ca"。

说明

100 XP
  • 打印 X 集的 .columns。
  • 切分 X 和 y，确保训练集与测试集中的标签类别分布一致，并使用 random_state 为 42。
  • 将 knn 拟合到训练数据。
  • 打印 knn 模型在测试集上的准确率。