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अभ्यास

UFO 数据集建模（第 2 部分）

最后，您将使用我们创建的文本向量 desc_tfidf 来构建模型，并使用 filtered_words 列表创建一个经过筛选的文本向量。看看是否能根据文本来预测目击事件的 type。本题将使用朴素贝叶斯模型。

निर्देश

100 XP
  • 通过在索引中传入 filtered_words 的列表来筛选 desc_tfidf 向量。
  • 将 filtered_text 特征与 y 进行划分，确保训练集和测试集中的类别分布相同；使用 random_state 为 42。
  • 使用 nb 模型的 .fit() 拟合 X_train 和 y_train。
  • 打印 nb 模型在 X_test 和 y_test 上的 .score()。