文本向量化
现在请将 UFO 数据集中的 desc 列转换为 tf/idf 向量，因为这个字段很可能包含有用的信息。
本练习是课程的一部分
Python 中的机器学习预处理
练习说明
- 打印
desc列的.head()。 - 实例化一个
TfidfVectorizer()对象。 - 使用
vec拟合并转换desc列。 - 打印
desc_tfidf向量的.shape，查看由此产生的列数。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Take a look at the head of the desc field
print(____)
# Instantiate the tfidf vectorizer object
vec = ____
# Fit and transform desc using vec
desc_tfidf = vec.____
# Look at the number of columns and rows
print(____.shape)