用折线图可视化标准差
在上一个练习中，我们观察了汽车的平均每加仑英里数（miles per gallon）如何随时间变化。现在，请使用折线图来可视化每加仑英里数的「分布」如何随时间变化。
Seaborn 已作为 sns 导入，matplotlib.pyplot 已作为 plt 导入。
本练习是课程的一部分
Seaborn 数据可视化入门
练习说明
- 将图形改为用阴影区域表示标准差，而不是表示均值的置信区间。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Make the shaded area show the standard deviation
sns.relplot(x="model_year", y="mpg",
data=mpg, kind="line")
# Show plot
plt.show()