使用 col 和 row 创建子图
在之前的练习中，您已经看到旷课次数（"absences"）更多的学生往往期末成绩（"G3"）更低。无论学生每周学习时长如何，这种关系是否都成立？
为回答这个问题，我们将考察学生在校旷课次数与课程期末成绩之间的关系，并根据每位学生的每周学习时长（"study_time"）分别创建子图。
Seaborn 已以 sns 导入，matplotlib.pyplot 已以 plt 导入。
本练习是课程的一部分
Seaborn 数据可视化入门
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Change to use relplot() instead of scatterplot()
sns.scatterplot(x="absences", y="G3",
data=student_data)
# Show plot
plt.show()