百分比条形图
继续探索一项面向年轻人的问卷调查结果。变量 "Interested in Math" 在受访者表示对数学"感兴趣"或"非常感兴趣"时为 True，否则为 False。有多少比例的年轻人表示对数学感兴趣？这个比例是否因性别而异？让我们用条形图来看一看。
提醒一下，我们将使用 catplot() 函数创建条形图：在 x 轴放入分类变量的名称（x=____），在 y 轴放入要汇总的数值变量名称（y=____），指定要使用的 pandas DataFrame（data=____），并设置分类图的类型（kind="bar"）。
已将 Seaborn 导入为 sns，并将 matplotlib.pyplot 导入为 plt。
本练习是课程的一部分
Seaborn 数据可视化入门
练习说明
- 使用
survey_dataDataFrame 和sns.catplot()创建一个条形图，x 轴为"Gender"，y 轴为"Interested in Math"。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create a bar plot of interest in math, separated by gender
# Show plot
plt.show()