创建并解读箱线图
继续使用 student_data 数据集。在先前的练习中，我们用条形图比较了不同 "study_time" 类别学生的平均期末成绩（"G3"），以探索学习时间与期末成绩之间的关系。
本练习中，我们改用箱线图来观察这一关系。请回忆，创建箱线图需要使用 catplot() 函数，并指定要放在 x 轴的分类变量名（x=____）、要在 y 轴汇总的数值型变量名（y=____）、所用的 pandas DataFrame（data=____），以及图形类型（kind="box"）。
我们已经将 matplotlib.pyplot 导入为 plt，并将 seaborn 导入为 sns。
本练习是课程的一部分
Seaborn 数据可视化入门
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Specify the category ordering
study_time_order = ["<2 hours", "2 to 5 hours",
"5 to 10 hours", ">10 hours"]
# Create a box plot and set the order of the categories
# Show plot
plt.show()