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упражнение

创建并解读箱线图

继续使用 student_data 数据集。在先前的练习中，我们用条形图比较了不同 "study_time" 类别学生的平均期末成绩（"G3"），以探索学习时间与期末成绩之间的关系。

本练习中，我们改用箱线图来观察这一关系。请回忆，创建箱线图需要使用 catplot() 函数，并指定要放在 x 轴的分类变量名（x=____）、要在 y 轴汇总的数值型变量名（y=____）、所用的 pandas DataFrame（data=____），以及图形类型（kind="box"）。

我们已经将 matplotlib.pyplot 导入为 plt，并将 seaborn 导入为 sns。

Инструкции 1/2

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  • 使用 sns.catplot() 和 student_data DataFrame 创建一个箱线图，x 轴为 "study_time"，y 轴为 "G3"。将类别顺序设置为 study_time_order。