使用自定义调色板
到目前为止，您已经查看了这份青年问卷数据集中的多个方面，包括他们的上网情况、听父母话的频率，以及有多少人表示感到孤独。不过，我们还没有对回答问卷的受访者做一个基本概览，比如他们的年龄和性别。当面对不熟悉的数据集时，先给出这些基本概览始终是一个好习惯。
下面的代码会创建一个箱线图，展示男性与女性受访者的年龄分布。请调整代码来自定义外观，这次我们将使用自定义的配色方案。
我们已经将 Seaborn 导入为 sns，并将 matplotlib.pyplot 导入为 plt。
本练习是课程的一部分
Seaborn 数据可视化入门
练习说明
- 将样式设置为
"darkgrid"。 - 使用十六进制颜色代码
"#39A7D0"和"#36ADA4"设置自定义调色板。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Set the style to "darkgrid"
# Set a custom color palette
# Create the box plot of age distribution by gender
sns.catplot(x="Gender", y="Age",
data=survey_data, kind="box")
# Show plot
plt.show()