1. Learn
    2. /
  2. 课程
    3. /
  3. Seaborn 数据可视化入门
Connected

道练习

自定义条形图

在本练习中，您将探索一份来自中学学生的数据。变量 "study_time" 记录每位学生每周学习时间的自我报告，类别包括："<2 hours"、"2 to 5 hours"、"5 to 10 hours" 或 ">10 hours"。学习时间报告更长的学生，期末成绩是否更好？让我们用条形图比较各个类别学生的平均期末成绩。

已将 Seaborn 导入为 sns，并将 matplotlib.pyplot 导入为 plt。

说明 1 / 共 3 个

undefined XP
    1
    2
    3
  • 使用 sns.catplot() 创建条形图，在 x 轴放置 "study_time"，在 y 轴放置期末成绩（"G3"），并使用 student_data DataFrame。