FacetGrids 与 AxesSubplots
在上一节课中，我们了解到 Seaborn 的绘图函数会创建两种不同类型的对象：FacetGrid 对象和 AxesSubplot 对象。为图表添加标题的方法会因对象类型而异。
在提供的代码中，我们使用 relplot() 和 miles per gallon 数据集创建了一个散点图，用于展示汽车重量与马力之间的关系。这个散点图被赋值给变量名 g。请识别它属于哪种对象类型。
我们已经将 Seaborn 导入为 sns，并将 matplotlib.pyplot 导入为 plt。
本练习是课程的一部分
Seaborn 数据可视化入门
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create scatter plot
g = sns.relplot(x="weight",
y="horsepower",
data=mpg,
kind="scatter")
# Identify plot type
type_of_g = ____
# Print type
print(type_of_g)