更新索引以包含 2 月
在之前的两个练习中，Sam 已经：
- 读取了 2 月每日的 Get It Done 请求日志。
- 将它们合并为一个 DataFrame。
- 生成了一个包含汇总指标（按类型统计请求次数）的 DataFrame。
- 将该 DataFrame 写入 CSV 和 HTML 终报告文件。
- 将这些文件上传到 S3。
现在，她希望这些文件能通过目录列表访问。当前页面只显示 1 月的报告链接：
她已创建 boto3 的 S3 客户端并将其存储在变量 s3 中。
请帮助 Sam 生成一个新的目录列表，其中包含 2 月上传的报告，并将其保存到一个 DataFrame 中。
本练习是课程的一部分
Python 中的 AWS Boto 入门
练习说明
- 列出
'gid-reports'存储桶中以'2019/'开头的对象。 - 将对象列表的内容转换为一个 DataFrame。
- 创建
'Link'列，内容为公共对象 URL 加上 key。 - 预览该 DataFrame。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# List the gid-reports bucket objects starting with 2019/
objects_list = s3.____(Bucket='gid-reports', ____='2019/')
# Convert the response contents to DataFrame
objects_df = pd.____(objects_list['Contents'])
# Create a column "Link" that contains Public Object URL
base_url = "http://gid-reports.s3.amazonaws.com/"
objects_df['Link'] = base_url + objects_df['____']
# Preview the resulting DataFrame
objects_df.head()