停车标志读取器

城市规划人员拥有由卡车摄像头拍摄的数百万张图像。由于城市并未保存这些数据的记录，若能提取出停车规定，将对规划工作非常有价值。

Sam 在 boto3 的 Rekognition 文档中找到了 detect_text()。她打算用它从城市规划部门提供的图像中提取文字。

Sam 已经：

创建了 Rekognition 客户端。
调用了 .detect_text() 并将结果存到 response 中。

请帮助 Sam 为城市的停车规定创建一个数据源。使用 Rekognition 的 .detect_text() 方法，从停车标志的图像中提取行与单词。

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通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Create empty list of words
words = []
# Iterate over the TextDetections in the response dictionary
for text_detection in response['____']:
  	# If TextDetection type is WORD, append it to words list
    if text_detection['____'] == 'WORD':
        # Append the detected text
        words.append(text_detection['____'])
# Print out the words list
print(words)

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