按主题级别使用不同协议

现在 Sam 已经创建了 critical 和 extreme 两个主题，她需要把通讯录中的工作人员订阅到这些主题中。

Sam 决定，订阅到 'critical' 主题的人只接收电子邮件。另一方面，订阅到 'extreme' 主题的人将接收短信（SMS）——因为这些通知非常紧急。

她已经在变量 sns 中创建了 boto3 的 SNS 客户端。

请帮助 Sam 根据部门，将 contacts DataFrame 中的用户订阅到电子邮件或短信通知。这将把合适的警报发送给合适的人，让圣迭戈市运转得更好、更高效！

本练习是课程的一部分

Python 中的 AWS Boto 入门

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练习说明

使用 contacts DataFrame 中的 'Department' 字段获取主题名称。
使用该主题名称为用户所在部门构建 critical 和 extreme 的 TopicArn。
将用户的电子邮箱订阅到 critical 主题。
将用户的电话号码订阅到 extreme 主题。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

for index, user_row in contacts.iterrows():
  # Get topic names for the users's dept
  critical_tname = '{}_critical'.____(user_row['Department'])
  extreme_tname = '{}_extreme'.format(user_row['Department'])
  
  # Get or create the TopicArns for a user's department.
  critical_arn = sns.create_topic(____=critical_tname)['TopicArn']
  extreme_arn = sns.____(Name=extreme_tname)['____']
  
  # Subscribe each users email to the critical Topic
  sns.____(____ = critical_arn, 
                ____='email', ____=user_row['Email'])
  # Subscribe each users phone number for the extreme Topic
  sns.____(____ = extreme_arn, 
                ____='sms', ____=str(user_row['Phone']))

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