获取请求的情感倾向
在成功为市政道路主管翻译了 Get It Done 案件后，他又提出了一个需求。他非常想了解市民对其部门工作的看法。她认为可以通过对 Get It Done 请求进行情感分析来回答这个问题。她已经将 CSV 加载到变量 dumping_df 中，并筛选为以下列：
在本练习中，您将帮助 Sam 更好地理解提交 Get It Done 案件的市民的情绪，他们与城市部门互动时，是以正面还是负面的心情发起的。
本练习是课程的一部分
Python 中的 AWS Boto 入门
练习说明
- 对每一行的
'public_description'检测情感倾向。 - 将结果存入
'sentiment'列。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
for index, row in dumping_df.iterrows():
# Get the translated_desc into a variable
description = dumping_df.loc[index, 'public_description']
if description != '':
# Get the detect_sentiment response
response = comprehend.____(
____=description,
____='en')
# Get the sentiment key value into sentiment column
dumping_df.loc[index, 'sentiment'] = response['____']
# Preview the dataframe
dumping_df.head()