创建存储桶
Sam 正在试水，准备搭建她的第一个流水线。
Get It Done 是这座城市发布的应用，居民可以用它来报告城市问题。可报告的问题很多，也会产生大量数据。
她将获取由 Get It Done 生成的每日报告，并将其放入 'gim-staging' 存储桶。然后，她会清洗数据，并将新的数据集放入 'gim-processed' 存储桶。
她还想创建一个用于试验的 'gim-test' 存储桶。
请帮助 Sam 迈出构建流水线的第一步。帮她创建第一个存储桶 'gim-staging'！
本练习是课程的一部分
Python 中的 AWS Boto 入门
练习说明
- 创建一个指向 S3 的
boto3客户端。 - 创建
'gim-staging'、'gim-processed'和'gim-test'存储桶。 - 打印创建
'gim-staging'存储桶时返回的响应。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
import boto3
# Create boto3 client to S3
s3 = boto3.____('____', region_name='us-east-1',
aws_access_key_id=AWS_KEY_ID,
aws_secret_access_key=AWS_SECRET)
# Create the buckets
response_staging = s3.____(____='gim-staging')
response_processed = s3.____(____='gim-processed')
response_test = s3.____(____='gim-test')
# Print out the response
print(response_staging)