地毯图与 KDE 阴影
既然您已经了解了 displot() 的一些参数，我们可以继续进一步优化输出。创建可视化并以渐进方式不断更新，是从多个角度审视数据的一种实用且常见的方法。
Seaborn 在简化这一过程方面非常出色。
本练习是课程的一部分
Seaborn 数据可视化进阶
练习说明
- 对
df中的Award_Amount列创建一个displot。 - 配置为显示带阴影的 KDE（使用
kind和fill参数）。 - 在 x 轴上方添加地毯图（使用
rug参数）。 - 显示图形。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create a displot of the Award Amount
sns.displot(df['____'],
kind='____',
rug=____,
fill=____)
# Plot the results
plt.____()