更多 pairplot 示例
本练习将通过几个示例演示如何自定义 pairplot()，以便快速分析数据并找出值得进一步深入分析的关注点。
一种很有用的自定义方式是显式指定要查看的 x_vars 和 y_vars。与其检查所有成对关系，不如只查看您关心的特定变量交互。
我们已经学习过使用 kind 来控制图表类型。您还可以使用 diag_kind 控制对角线上的图表类型。在最后一个示例中，我们会在 pairplot 中加入回归图和 kde 图。
本练习是课程的一部分
Seaborn 数据可视化进阶
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Build a pairplot with different x and y variables
sns.___(data=df,
___=["fatal_collisions_speeding", "fatal_collisions_alc"],
___=['premiums', 'insurance_losses'],
kind='scatter',
hue='Region',
___='husl')
plt.show()
plt.clf()